「建設業でデータ分析が必要と言われても、具体的に何を分析するのか分からない」と感じている方も多いのではないでしょうか。

建設業では、これまで現場で培われてきた経験や勘、職人とのコミュニケーションが大切にされてきました。実際、施工管理では現場を見て状況を判断し、その場で段取りを変える場面も少なくありません。

一方で現在の建設現場では、工程や施工状況、人員、資機材など、さまざまな情報をデータとして扱えるようになっています。国土交通省も、ICTを活用して建設現場の活動をデータで可視化し、その情報をもとに必要な人員や資機材を見直す「ICT施工StageⅡ」を進めています。

背景にあるのが、建設業の人手不足と生産性向上です。国土交通省によると、2024年の建設業就業者は55歳以上が36.7％、29歳以下が11.7％となっており、高齢化と若年層の少なさが課題となっています。

つまり、これからの建設業では、単純に人を増やすだけではなく、限られた人員で現場をより効率的に動かす方法が求められています。

そのために重要になるのがデータです。この記事では、建設業でどのようなデータが使われるのか、データ分析によって現場がどう変わるのか、そして施工管理などの仕事にどのような力が求められるのかを解説します。

建設業でデータ分析が注目されているのは、単に「IT化を進めたいから」ではありません。現場を取り巻く環境が変化し、これまでのやり方だけでは対応しにくくなっていることが大きな理由です。

特に重要なのが、次の3つです。

• ・人手不足の中で生産性を高める必要がある


• ・経験や勘だけでは把握しにくい課題が増えている


• ・ICT施工やAIなどの技術が現場に入り始めている

まず、人手不足への対応です。建設業では高齢化が進み、今後も担い手の確保が課題となっています。そのため、同じ人数でより多くの仕事を進めるには、作業の無駄や待ち時間を減らす必要があります。

ここでデータが役立ちます。たとえば、ある現場で「予定より工程が遅れている」とします。経験だけで判断すると、「作業員を増やそう」という結論になるかもしれません。

しかし、工程データや資材の搬入記録などを確認すると、実は作業員の人数ではなく、資材を待つ時間が原因だったと分かる可能性があります。

原因が分かれば、人員を増やすのではなく、搬入のタイミングを変更するという改善ができます。これは単純な省人化ではありません。現場で発生している無駄を見つけ、必要なところに人や資材を動かすという考え方です。

国土交通省の「ICT施工StageⅡ」でも、建設現場における活動をデータで可視化し、見える化した情報をもとに必要な人員や資機材を見直すことで、現場の最適化やさらなる省人化を目指しています。

また、国土交通省が2024年に策定した「i-Construction 2.0」では、建設現場のオートメーション化を進めています。施工のオートメーション化、データ連携のオートメーション化、施工管理のオートメーション化を3本の柱として、建設現場の生産性向上を目指す取り組みです。

つまり、建設業におけるデータ活用は「いつか必要になる技術」ではありません。すでに国の施策として進められている、建設現場の生産性向上に関わる重要な取り組みなのです。

では、実際の建設現場ではどのようなデータを分析するのでしょうか。「データ分析」と聞くと、専門的な統計やプログラミングを想像する方もいるかもしれません。

しかし、建設現場で扱うデータの中には、施工管理の日常業務ですでに記録している情報も多くあります。

• ・工程データ：予定と実績、作業時間、進捗状況


• ・人員データ：作業人数、配置、稼働状況


• ・資材データ：搬入時期、使用量、在庫、発注状況


• ・施工データ：建設機械の位置、稼働状況、施工履歴


• ・品質データ：検査結果、出来形、不具合などの記録


• ・原価データ：材料費、労務費、外注費などの実績

たとえば施工管理の仕事で、「今週は工程が3日遅れている」という状況があったとします。

ここで「忙しいから仕方がない」と考えてしまえば、同じ問題が次の工事でも起きるかもしれません。しかし、過去の工程を比較してみると、特定の作業で毎回時間がかかっていることが見えてくる可能性があります。

さらに、作業時間や人員配置まで確認すれば、「どの作業が遅れているのか」だけでなく、「なぜ遅れているのか」まで考えられます。

ここで大切なのは、データを集めること自体を目的にしないことです。数字を記録しても、それを見て何を変えるのかが決まっていなければ、現場の入力作業が増えるだけになってしまいます。

データ分析で重要なのは、「何が起きたのか」「なぜ起きたのか」「次に何を変えるのか」までつなげることです。

この視点を持つと、データは単なる記録ではなく、現場を改善するための判断材料になります。

建設業でデータ活用が進むと、「施工管理の仕事はAIやシステムに奪われるのではないか」と不安に感じる方もいるかもしれません。

しかし、現在進められている取り組みは、施工管理そのものをなくすことが目的ではありません。むしろ、データを使って現場を判断し、改善する施工管理の重要性が高まっていくと考えられます。

たとえば、これまでは現場を歩きながら進捗を確認し、「このままだと少し遅れそうだ」と経験から判断していた場面があったとします。

これからは、そこに工程データや施工履歴などが加わります。過去の実績と現在の進捗を比較しながら、「この工程は遅れる可能性が高い」と早い段階で判断できれば、応援の人員を入れる、作業順序を変える、資材の搬入を調整するといった対応につなげられます。

つまり、施工管理の仕事は「起きた問題に対応する」だけから、「データを見ながら問題を先回りして防ぐ」方向へ変わっていく可能性があります。

一方で、データ活用には課題もあります。入力項目が増えれば現場の負担になることがありますし、会社ごとにデータの形式が異なれば、情報を横断して比較することも簡単ではありません。

そのため、「データをたくさん集めればDXになる」という考え方では十分ではありません。現場の負担を増やさず、実際の判断や改善に使えるデータをどう扱うかが重要になります。

ここで、現場経験のある人材が持つ強みが出てきます。数字だけを見ても、その背景にある現場の事情までは分かりません。作業員の動きや工程のつながり、協力会社との調整などを理解している人であれば、データの変化から「なぜこうなったのか」を考えやすくなります。

そのため、これからの建設業では、ITだけに詳しい人だけでなく、現場経験とデータ活用の両方を理解できる人材の価値が高まると考えられます。

国土交通省の「i-Construction 2.0」では、2040年度までに建設現場の省人化を少なくとも3割、すなわち生産性を1.5倍に向上することを目標としています。施工のオートメーション化だけでなく、データ連携や施工管理のオートメーション化も柱に掲げられており、データを活用した現場管理は今後さらに重要になっていくでしょう。

建設業におけるデータ分析は、難しいIT技術だけを意味するものではありません。現場で起きていることをデータから捉え、次の判断につなげることが、建設業におけるデータ活用の本質です。

そのため、これからの建設業では次のような人材が強みを発揮しやすくなるでしょう。

• ・施工管理などの現場経験があり、業務の流れを理解している方


• ・工程や原価などの数字を見ることに抵抗がない方


• ・建設DXやICT施工など、新しい技術に興味がある方


• ・Excelや施工管理システムなどを使って情報を扱える方


• ・データを確認して、業務の改善方法まで考えられる方

特に重要なのは、最初から高度な分析スキルを身につけることではありません。まずは自分の現場で、「なぜこの工程は遅れたのか」「どの作業に時間がかかっているのか」「同じ問題が繰り返されていないか」と考えるところから始められます。

たとえば、毎日の作業時間を記録するだけでも、1日単位では見えなかった傾向が、1か月後には見えてくるかもしれません。経験だけでは「なんとなく忙しい」と感じていたものが、数字を見ることで具体的な課題として捉えられることもあります。

そして、その経験は今後のキャリアにもつながります。施工管理の経験に加えて、データを活用して工程や原価、品質などを改善できるようになれば、単に現場を管理するだけではなく、現場全体の生産性を高められる人材を目指せます。

建設業では、人手不足への対応や生産性向上を背景に、ICT施工やAIなどの活用が進んでいます。だからこそ、「自分はITが苦手だから関係ない」と考えるのではなく、まずは自分の現場にあるデータを見ることから始めてみてはいかがでしょうか。

「今までの現場経験をこれからの建設業でどう活かせるのか」「DXが進む中で、自分にはどんなキャリアが合っているのか」と感じている方もいるかもしれません。

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